سلام

یه مقاله فرستاده بودم به کنفرانس هوش مصنوعی تو کمبریج خوب بد بختانه اکسپ خورده حالا موندم باز چی کار کنم نه می تونم برم نه می تونم حمایت مالی فقط برای ریجستر داشته باشم هیچی ....

راستی قرار پروفسور لطفی علی‌عسکرزاده معروف به زاده (Zadeh) سخنراني كنه

The basic ideas underlying soft computing in its current incarnation have links to many earlier influences, among them Prof. Zadeh’s 1965 paper on fuzzy sets; the 1973 paper on the analysis of complex systems and decision processes; and the 1979 report (1981 paper) on possibility theory and soft data analysis

BISC Program is the world-leading center for basic and applied research in soft computing. The principal constituents of soft computing (SC) are fuzzy logic (FL), neural network theory (NN) and probabilistic reasoning (PR), with the latter subsuming belief networks, evolutionary computing including DNA computing, chaos theory and parts of learning theory. Some of the most striking achievements of BISC Program are: fuzzy reasoning (set and logic), new soft computing algorithms making intelligent, semi-unsupervised use of large quantities of complex data, uncertainty analysis, perception-based decision analysis and decision support systems for risk analysis and management, computing with words, computational theory of perception (CTP), and precisiated natural language (PNL). 

بسم الله الرحمن الرحیم

سلام

مقاله اسپانیا رو قبلا به یه کنفرانس همون موسسه در یک کشور دیگه فرستاده بودم اکسپت خورده بود ولی نتونسته بودم شرکت کنم برای همین در عرض کمتر از یک هفته باز اکسپت خورد

سلام

قبل اینکه به دوره آموزشی در یزد برم یک مقاله برای کنفراسی  در فرانسه بودم امروز ساعت ۱۱ نامه پذیرش مقاله رسید ولی باز همون مشکل قبلی رو دارم

هزینه کنفرانس هیچکس هیچ موسسه.... حمایت نمی کند 

این هزینه کنفرانس هم واقعا برنامه ای شده ها

Quantum Physics

Title: Floating Entanglement Witness Measure and Genetic Algorithm

Abstract: In this paper based on the notion of entanglement witness, a new measure of entanglement called floating entanglement witness measure is introduced which satisfies some of the usual properties of a good entanglement measure. By exploiting genetic algorithm, we introduce a classical algorithm that computes floating entanglement witness measure. This algorithm also provides a method for finding entanglement witness for a given entangled state.

http://arxiv.org/abs/0708.3630

http://www.wseas.us/e-library/conferences/2007corfu/papers/540-121.pdf